El surgimiento de Hadoop ha creado nuevos océanos de datos por explorar, y Oracle tiene un nuevo producto de software que se encuentra diseñado para ayudar. Este producto, llamado Spatial and Graph, ofrece nuevas capacidades analíticas para Hadoop y NoSQL.
Los usuarios de la base de datos Oracle han tenido por mucho tiempo acceso a herramientas de analítica espacial y gráfica, las cuales se utilizan para descubrir relaciones y analizar los conjuntos de datos que involucran localización. Con la intención de afrontar conjuntos de datos más diversos y minimizar la necesidad de movimiento en los datos, Oracle creó el producto de tal forma que pueda procesar datos de forma nativa en Hadoop y en paralelo usando MapReduce o estructuras in memory.
Existen dos componentes principales. Uno es un gráfico de propiedad distribuida con más de 35 funciones analíticas de alto desempeño, paralelas ein memory. El otro es una colección de funciones y servicios de análisis espacial para evaluar los datos en base a cuán cerca o lejos se encuentre algo, ya sea que caiga dentro de una frontera o región, o para procesar y visualizar datos e imágenes geoespaciales.
Los analistas pueden luego descubrir relaciones y conexiones entre los clientes, organizaciones y activos, por ejemplo. Y pueden realizar análisis que agrupen a los resultados en base a las relaciones espaciales, como el filtrado de los datos de los clientes en base a cuán lejos se encuentra un cliente de otro.
Big Data Spatial and Graph se pueden desplegar en el Big Data Appliance de Oracle, así como en otros sistemas Hadoop y NoSQL.
