En Resumen: Claves de la Estrategia de IA Corporativa
- Foco regional: Transición de pruebas de concepto hacia despliegues productivos y escalables de Inteligencia Artificial en Chile y el Cono Sur.
- Control de costos: Implementación de Dell AI Factory para optimizar la asignación de modelos, infraestructura y gastos operativos.
- Modernización del data center: Renovación indispensable de almacenamiento de alta velocidad, redes y servidores GPU ante la obsolescencia física tradicional.
- Gobernanza híbrida: Protección de datos críticos y resguardo de soberanía dentro de los límites corporativos frente a riesgos de ransomware.
- Habilitación técnica: Especialización del ecosistema de integradores en modelos abiertos y arquitecturas integradas sobre infraestructura de valor.
El despliegue corporativo de Inteligencia Artificial en el Cono Sur atraviesa una fase decisiva: el paso de las pruebas de concepto aisladas a entornos de producción a gran escala. Durante la reciente edición del Dell Technologies Symposium 2026, celebrada en Santiago de Chile, el debate técnico y de negocios congregó a los principales actores de la distribución y los servicios TI locales para definir cómo sortear los obstáculos financieros y arquitectónicos que frenan la masificación tecnológica en la región.
En este escenario, Joel Brawerman, Responsable del área de Data Center de Dell Technologies para Latinoamérica, dialogó con ITseller Chile sobre la propuesta integral Dell AI Factory, concebida para brindar previsibilidad técnica y económica a los clientes finales a través del canal de valor.
¿Cómo lograr la viabilidad técnica y económica en proyectos de IA?
Para lograr proyectos viables de Inteligencia Artificial es indispensable planificar la arquitectura desde el inicio y dimensionar costos. Mediante marcos de trabajo como Dell AI Factory, las organizaciones asignan cargas de trabajo y modelos adecuados en entornos controlados, evitando que los gastos operativos escalen exponencialmente al pasar a producción.
Para el ejecutivo, la viabilidad de cualquier iniciativa depende del rigor con el que se dimensionan los recursos desde el primer día: “IA es una tecnología disruptiva que va a cambiar los negocios, la sociedad, todo. Pero todavía la IA tiene que ser implantada de manera planeada, con una arquitectura… con un framework muy claro”.
Un punto muy relacionado con los despliegues de IA son los costos: “Si bien se comienza de una manera rápida, los costos crecen luego exponencialmente. Una buena manera de hacer el despliegue de la IA a través de Dell AI Factory es que se pueden colocar las cargas de trabajo correctas, con los modelos correctos, en el lugar correcto, bajo la protección correcta”.
Esto significa que es posible optimizar los gastos corporativos, habida cuenta de que “no existe una solución única para todos. Tenemos que adaptar la IA a la necesidad de cada uno de nuestros clientes, y esto es lo que permite Dell AI Factory”.
De acuerdo con el directivo, la propuesta del fabricante no se reduce al suministro de hardware de procesamiento masivo, sino que articula infraestructura, servicios profesionales y capital humano para que las organizaciones inicien pilotos acotados capaces de escalar orgánicamente en función de los indicadores de retorno de inversión exigidos por los comités ejecutivos.
Modernización: ¿Cuál es el mayor desafío físico del centro de datos?
El mayor reto físico radica en adaptar instalaciones obsoletas a las exigencias de servidores de GPU y cómputo matricial intensivo. La infraestructura requiere modernizar sistemas de almacenamiento ultrarrápido, conectividad de baja latencia y esquemas de recuperación ante incidentes que aseguren la continuidad y escalabilidad de las cargas analíticas.
La incorporación de algoritmos generativos y cargas cognitivas ha dejado al descubierto la obsolescencia de las instalaciones tradicionales en las empresas chilenas. Ante la demanda simultánea de cálculo matricial intensivo, el backend de los centros de cómputo enfrenta limitaciones severas de latencia, ancho de banda y capacidad de respuesta que van mucho más allá de la simple adición de potencia de cómputo.
Al analizar las barreras técnicas que detectan en sus reuniones con CIOs y Directores de Tecnología, Brawerman profundizó en las exigencias de modernización que los integradores deben resolver en el suelo del data center: “Uno de los puntos que conversamos mucho con nuestros clientes es la modernización del centro de datos. IA tiene todo un modelo de procesamiento distinto del tradicional y el uso de servidores de alta performance, de IA de GPU, necesita un centro de datos que permita almacenamiento de alta velocidad, redes de alta velocidad, protección, recuperación rápida. Todo esto es muy importante para que podamos desarrollar un proyecto IA que sea eficiente y se pueda escalar a lo largo del tiempo”.
Soberanía informática y continuidad operativa en arquitecturas híbridas
En paralelo a la exigencia de rendimiento, las regulaciones sobre privacidad y el resguardo de la propiedad intelectual han transformado la localización del dato en una variable crítica para las corporaciones chilenas. La disyuntiva entre operar en nubes públicas o en entornos locales ha quedado superada por un modelo de gobernanza distribuida que prioriza la retención de la información sensible dentro de las fronteras institucionales.
Brawerman remarcó que el enfoque de la compañía busca garantizar la interoperabilidad de extremo a extremo sin resignar el aislamiento ante amenazas avanzadas: “Nuestra arquitectura está hecha para ser híbrida y permite tener una experiencia conectada entre el borde, el data center y la nube. En cuanto a la parte de datos, hay una necesidad muy fuerte de protección y de garantizar que los datos críticos se mantengan bajo la gobernanza y el control de la compañía. Esta es parte de nuestra solución y de la manera cómo proyectamos nuestros proyectos de IA y trabajamos con nuestros clientes. Entonces, teniendo en cuenta la protección de los datos, trabajar con una arquitectura que sea resiliente y que permita recuperación rápida en caso de falla o de ataques de ransomware es algo importante en todo el proceso de implementación de proyectos de IA”.
Habilitación comercial y el valor del caso testigo
Para viabilizar este salto en organizaciones con bases instaladas heredadas, el fabricante ha implementado una estrategia de acompañamiento comercial orientada a robustecer el discurso de los partners frente a los directorios. El portafolio de apoyo contempla el envío de paquetes preconfigurados para acelerar despliegues, el acceso abierto a centros de demostración donde los clientes prueban cargas reales y un calendario continuo de seminarios técnicos de inmersión.
Asimismo, Brawerman subrayó que la herramienta más persuasiva con la que cuentan los canales es la propia experiencia de transformación interna vivida por Dell Technologies desde 2023, encabezada por su liderazgo tecnológico global.
“Hoy, John Roese, nuestro CTO, fue electo el hombre del año para la transformación de IA exactamente porque está empujando esta iniciativa de IA dentro de Dell Technologies. Una cosa que hacemos bien con nuestros clientes es invitarlos a conocer cómo implementamos IA en la empresa”.
Joel Brawerman, Responsable del área de Data Center de Dell Technologies para Latinoamérica.
¿Qué perfil técnico exige el ecosistema TI en la plaza chilena?
El mercado demanda integradores especializados capaces de articular modelos de inteligencia artificial abiertos directamente sobre la infraestructura del centro de datos. Ya no basta con dominar la reventa de hardware tradicional; la rentabilidad del canal depende del conocimiento consultivo para diseñar soluciones eficientes que aceleren el retorno de inversión.
En el tramo final de la conversación, el responsable regional repasó las capacidades operativas y consultivas que el ecosistema local de integradores debe consolidar para liderar la venta de valor agregado en el mercado corporativo. Lejos de una mera certificación comercial de catálogo, Brawerman enfatizó que la rentabilidad de los partners descansará en su destreza para integrar modelos algorítmicos sobre el “fierro”: “La parte del entrenamiento es fundamental, el conocimiento es fundamental. Los partners deben ser expertos en nuestros portafolios, conocer el valor y la ventaja de implementar nuestro portafolio para el proyecto de IA. Y que se puedan especializar en uno o más modelos de IA y soluciones abiertas, para que se pueda implementar esto dentro de la infraestructura de Dell Technologies y así aportar valor con prioridad en esa solución al mercado”.
