En resumen: puntos clave
- Siemens demostró en Detroit cómo la Inteligencia Artificial permite anticipar problemas y potenciar operaciones industriales sin necesidad de empezar desde cero.
- La integración de IA requiere de datos estructurados e íntegros, donde los sistemas PLM funcionan como un ancla de confianza.
- Empresas como Haddy y Vivix ya registran reducciones de hasta un 85% en problemas de producción y un 80% menos en tiempos de mercado gracias a estas herramientas.
- Para América Latina, Siemens propone una adopción gradual de estas tecnologías, apoyándose en su red de partners y VARs locales.
Siemens Realize LIVE Americas 2026, celebrado en Detroit (ver nota), demostró que la transición de la Inteligencia Artificial (IA) desde un concepto abstracto hacia aplicaciones industriales concretas ya es una realidad. En este contexto, Brenda Discher, SVP Business Strategy & Marketing en Siemens, señaló que la convergencia entre software, silicio y simulación ya está redefiniendo los límites de la manufactura.
A lo largo de las jornadas, Siemens destacó que la Inteligencia Artificial y las nuevas tecnologías no buscan modificar la esencia de las compañías, sino potenciar sus operaciones. “Lejos de fomentar las visiones disruptivas que proponen empezar de cero, el enfoque se centra en la aplicación precisa de la innovación”, señaló Discher, quien afirmó además que la IA se ha convertido en un superpoder que permite obtener el máximo provecho de la digitalización.
“Hoy en día, la mayoría de los clientes no busca rediseñar por completo su negocio, sino identificar aquellos flujos de trabajo donde enfrenta desafíos y aplicar la Inteligencia Artificial de manera pragmática para obtener mejores resultados comerciales”, subrayó. En este contexto, la ejecutiva advirtió sobre la necesidad de contar con datos confiables para optimizar las operaciones. “Incorporar agentes basados en IA, como los que ofrece la plataforma Intelligence Center X, solo resulta efectivo si la información de base está estructurada”, indicó.
“Si se aplica IA sobre datos que carecen de integridad, se obtendrán malos resultados con consecuencias negativas para las compañías. Por ese motivo, una base de información segura y confiable es el verdadero motor que impulsa a las empresas a lograr mejoras exponenciales”, explicó. Además, señaló que los sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM) funcionan como un ancla de confianza, ya que permiten gestionar listas de materiales, variantes y procesos en tiempo real en industrias críticas.
Diseñar el futuro antes de que ocurra
Para Discher, la capacidad de anticiparse a los problemas en la línea de montaje es uno de los mayores beneficios que las soluciones de Siemens aportan a las organizaciones. En ese sentido, destacó el caso de líneas de producción robóticas —operaciones de pick and place—, donde un cambio imprevisto en la forma de una pieza obligaba tradicionalmente a detener todo el proceso. “Hoy, mediante la integración de Plant Simulation, modelado generativo e impresión 3D, las empresas pueden preguntarle a la IA qué podría fallar ante la incorporación de un nuevo componente, diseñar en cuestión de horas una pinza adaptada e imprimirla durante la noche”, explicó, y afirmó: “Pasamos de reaccionar a predecir; las industrias pueden anticipar y resolver problemas antes de siquiera encontrarse físicamente con la nueva pieza”.
“El verdadero valor de un futuro definido por software es poder aprender continuamente de la operación real”.
Otros casos destacados que ejemplifican este impacto son:
- Haddy: Mediante el uso de impresión 3D a gran escala e IA para el análisis de requerimientos de materiales mediante agentes inteligentes, los proveedores logran adaptar e imprimir mobiliario y escenografías de gran tamaño para producciones cinematográficas en plazos significativamente más cortos. “Un proceso que solía llevar meses ahora registra una reducción del 80% en su tiempo de salida al mercado”, comentó Discher.
- Vivix: El fabricante de vidrio brasileño implementó herramientas como Intelligence Center X y Mendix, y experimentó una reducción del 85% en los problemas de producción, además de recuperar cerca de 6.000 horas de trabajo manual en un solo año, agilizando su salida al mercado.
Consultada sobre la estrategia de la compañía, la ejecutiva señaló que Siemens estructura su metodología de trabajo en tres grandes pilares, con foco en un futuro definido por software:
- Amplitud de portafolio: Inversión y adquisición de capacidades críticas para asegurar el dominio en software, sistemas eléctricos, electrónica y simulaciones mecánicas.
- Integraciones profundas: Inversiones en desarrollo orgánico para cruzar de manera transparente la gestión de datos entre los flujos de trabajo de la electrónica (EDA), la mecánica y los sistemas PLM.
- Gemelo digital ejecutable: La captura de datos mediante dispositivos de Edge Computing directamente en la fábrica. Esto permite que el gemelo digital aprenda constantemente del mundo real y retroalimente el diseño con nueva información sobre viabilidad y rendimiento.
“Cuando combinamos la amplitud de nuestro portafolio, las integraciones entre disciplinas y la capacidad de que el gemelo digital aprenda continuamente de la operación real, logramos que nuestros clientes puedan tomar mejores decisiones antes de construir, fabricar o implementar cualquier cambio. Ese es el verdadero valor de un futuro definido por software”, afirmó.
El ecosistema adaptado a América Latina
Más allá de las grandes transformaciones industriales, la SVP Business Strategy & Marketing en Siemens destacó que el desafío para la región no es replicar de inmediato los proyectos de las grandes organizaciones globales, sino iniciar un proceso gradual de digitalización. “Las empresas pueden comenzar con pasos pequeños: digitalizar un proceso puntual, incorporar herramientas CAD en la nube o probar asistentes basados en IA en tareas específicas”, detalló.
“Incluso las organizaciones más avanzadas del mundo continúan aprendiendo sobre el uso de esta tecnología. Por lo tanto, no es necesario contar con una estrategia perfecta para empezar; nadie tiene todas las respuestas. La IA seguirá evolucionando y todos debemos ser parte de ese proceso de aprendizaje”.
Para impulsar la adopción de las nuevas tecnologías, Discher resaltó el rol esencial de los partners y VARs en la región. “Muchos clientes ya están utilizando algunas de nuestras tecnologías sin haber completado una transformación integral”, comentó, y agregó: “Estos casos pueden servir como referencia para otros fabricantes que buscan reducir riesgos y acelerar resultados”.
“La transformación digital es un gran compromiso que puede asustar porque implica cambiar metodologías a las que estamos acostumbrados. Pero las empresas de América Latina deben preguntarse cuál es el costo de no cambiar en un mundo cada vez más veloz”, comentó.
Con esta visión, Siemens busca posicionarse no solo como proveedor de tecnología, sino como habilitador de un ecosistema donde software, datos, automatización e Inteligencia Artificial trabajen de manera integrada para impulsar la competitividad de la industria latinoamericana.
