Intel anunció una solución de GPU creada para manejar de forma flexible una amplia gama de cargas de trabajo sin comprometer el desempeño o la calidad. Se trata de la GPU Flex Series, una GPU dirigida a los centros de datos que ayuda a reducir y optimizar el costo total de propiedad de las diversas cargas de trabajo de la nube como la entrega de medios, los juegos en la nube, la inteligencia artificial, el metaverso y otros casos de uso de la ‘nube visual’ que han aparecido.
“La GPU Flex Series cuenta con el primer codificador AV1 basado en hardware de la industria y ofrece cinco veces el desempeño en rendimiento en la transcodificación de medios y dos veces la descodificación, pero usando la mitad de la energía que las soluciones de la competencia. Además, ofrece una mejora de más de 30% en el ancho de banda lo que permite un ahorro significativo en el TCO además de soportar las herramientas, APIs, marcos de trabajo y códecs más recientes en los medios”, señaló Jeff McVeigh, vicepresidente de Intel y director general del grupo de supercomputación.
Esta GPU se basa en la arquitectura X-HPG de Intel y se encuentra respaldada por un ecosistema de proveedores de hardware y desarrolladores de software, anotó el ejecutivo. “Estas GPU proporcionan escalamiento flexible de las cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial -para analítica de medios, ciudades inteligentes o imágenes médicas, entre otros usos- entre CPUs y GPUs sin atar a los desarrolladores a un software propietario.
¿Cuál es su importancia? De acuerdo con Intel, el procesamiento de medios, la entrega de medios, la inferencia visual en inteligencia artificial, los juegos en la nube y la virtualización del escritorio están proliferando en los centros de datos. Como resultado, se espera que el segmento de mercado para la ‘nube visual’ de las GPU para centros de datos crezca hasta alcanzar los 15 mil millones de dólares en el 2026. Sin embargo, este segmento se encuentra constreñido por su dependencia en modelos de codificación propietarios y licenciados como CUDA. Esta solución ataca esa restricción.
De acuerdo con un comunicado lanzado recientemente, en cuanto a la entrega de medios, la solución ofrece hasta 36 streams de rendimiento de transcodificación a 1080p60 por tarjeta y ocho streams 4K60. Cuando crece hasta 10 tarjetas en una configuración de servidor 4U puede soportar hasta 360 streams HEVC-HEVC 1080p60.
“Y si se usa la función Intel Deep Link Hyper Encode, la GPU Flex Series 140 con dos dispositivos en una sola tarjeta, se puede satisfacer el requerimiento de un segundo de demora que tiene la industria al proporcionar transcodificación 8K60 en tiempo real. Esta capacidad se encuentra disponible para los formatos AV1 y HEVC HDR”, sostuvo McVeigh.
En cuanto a los juegos en nube para Android, el ejecutivo señaló que el Flex Series GPU está validado en alrededor del 90% de los títulos de juegos de Google Play. Por otro lado, añadió, una GPU Flex Series 170 puede alcanzar hasta 68 streams de 720p30 (en ciertos juegos), y cuando crece con las tarjetas Flex Series 140 puede llegar hasta 216 streams de 720p30.
Los sistemas que contarán con las GPU Flex Series estarán disponibles en Dell Technologies, HPE, H3C, Inspur, Lenovo y Supermicro. Las soluciones con las GPU Flex Series llegarán en los siguientes meses comenzando con aquellas dirigidas a las cargas de trabajo para entrega de medios y juegos en la nube para Android. Luego seguirán las dirigidas a los juegos en la nube para Windows, inteligencia artificial y VDI.
