¿Qué es el edge computing?
El edge computing, o informática al extremo de la red, es una implementación de TI diseñada para acercar las aplicaciones y los datos todo lo posible a los usuarios o las “cosas” que los necesiten.
¿Por qué es necesario el edge computing?
El edge computing es necesario para abordar las deficiencias en aplicaciones y servicios basados en la nube con respecto al rendimiento y a los requisitos normativos. En otras palabras, el cloud computing no siempre puede satisfacer las demandas necesarias en términos de tiempo de respuesta que requieren las aplicaciones críticas. Las empresas que tienen que hacer frente a normativas gubernamentales en relación con el lugar donde se almacenan los datos también pueden encontrar que el cloud computing no puede ofrecer el tipo de almacenamiento local que necesitan.
Esto supone un problema, pues la tendencia hacia la digitalización para mejorar la eficiencia y el rendimiento empresarial está impulsando la demanda de aplicaciones que requieren el máximo rendimiento, especialmente aquellas del Internet de las cosas (IoT). Las aplicaciones IoT suelen requerir un gran ancho de banda, una latencia baja y un rendimiento fiable, al tiempo que cumplen los preceptos normativos y de cumplimiento, lo que las convierte en candidatas clásicas para el edge computing.
Implementación de centros de datos de edge
Aunque las implementaciones de edge computing pueden adoptar muchas formas, normalmente se dividen en una de las siguientes tres categorías:
1. Dispositivos locales que sirven para un fin específico, como un dispositivo que ejecuta el sistema de seguridad de un edificio o una puerta de enlace de almacenamiento en la nube que integra un servicio de almacenamiento en línea con sistemas basados en el entorno local, lo que facilita las transferencias de datos entre ellos.
2. Centros de datos pequeños y localizados (entre 1 y 10 racks) que ofrecen importantes capacidades de procesamiento y almacenamiento.
3. Centros de datos regionales con más de 10 racks que sirven a comunidades de usuarios locales relativamente grandes.
Independientemente de su tamaño, cada uno de estos ejemplos de edge es importante para la empresa y, por ello, resulta fundamental maximizar la disponibilidad.
Por tanto, es imprescindible que las empresas creen centros de datos de edge con la misma atención a la fiabilidad y la seguridad con que lo harían para un centro de datos centralizado y de gran tamaño.
El objetivo de este centro es proporcionar la información que necesitas para crear centros de datos de edge de alto rendimiento seguros, fiables y gestionables que puedan ayudar a impulsar la transformación digital de tu organización.
Cómo el IoT está impulsando la necesidad de edge computing
El IoT implica la recopilación de datos de varios sensores y dispositivos, así como la aplicación de algoritmos a los datos para obtener información que proporcione beneficios empresariales. Algunos sectores, como la fabricación, la distribución eléctrica, la gestión del tráfico, la atención sanitaria e incluso la educación, están utilizando la tecnología para mejorar la satisfacción del cliente, reducir costes, mejorar la seguridad y las operaciones, además de enriquecer la experiencia del usuario final, por nombrar solo algunas ventajas.
Un minorista, por ejemplo, puede utilizar datos de aplicaciones de IoT para ofrecer un mejor servicio a sus clientes adelantándose a lo que pueden desear en función de compras anteriores, ofreciendo descuentos in situ y mejorando sus propios grupos de servicio al cliente. Para entornos industriales, las aplicaciones de IoT se pueden utilizar para respaldar programas de mantenimiento preventivo con la capacidad de detectar cuándo el rendimiento de una máquina varía con respecto a una referencia establecida, lo que indica que es necesario realizar su mantenimiento.
La lista de posibles casos prácticos es prácticamente interminable, pero todos tienen una cosa en común: recopilar una gran cantidad de datos de varios sensores y dispositivos inteligentes, y utilizarlos para impulsar mejoras empresariales.
Muchas aplicaciones de IoT dependen de recursos basados en la nube para la capacidad de computación, el almacenamiento de datos y la inteligencia de aplicaciones que producen información empresarial. Sin embargo, no suele ser lo más óptimo enviar todos los datos generados por sensores y dispositivos directamente a la nube, ya que por lo general repercute en el ancho de banda, la latencia y los requisitos normativos.
Los 3 motivos principales por los que el edge computing es necesario para las aplicaciones de IoT
Ancho de banda
El volumen de datos que crean algunas aplicaciones de IoT puede resultar asombroso, al igual que los costes asociados a su envío a la nube, lo que hace que el procesamiento local sea más práctico y beneficioso. También es un factor limitante de cualquier aplicación que requiera la transmisión de grandes cantidades de contenido, incluido el vídeo en alta definición que se puede utilizar en aplicaciones de exploración de petróleo y gas.
Latencia
Algunas aplicaciones requieren una latencia extremadamente baja, que es el tiempo que tarda un paquete de datos en transferirse a su destino y viceversa. Cualquier aplicación que tenga que hacerlo de forma segura (por ejemplo, vehículos sin conductor, aplicaciones de plantas industriales o sanitarias) requiere un tiempo de respuesta casi instantáneo. En estos casos, los servicios en la nube no son óptimos debido al retraso inherente a la transferencia de ida y vuelta a un servicio centralizado.
Requisitos normativos
En sectores y regiones altamente regulados (como en Europa con el Reglamento General de Protección de Datos, RGDP), la forma en que se gestionan los datos personales se controla rigurosamente, lo que incluye dónde se almacena y cómo se transmite, y esto impulsa la necesidad de contar con centros de datos localizados.
En todos estos casos y en muchos más, las implementaciones de edge son fundamentales para abordar estos problemas.
