El Edge Computing es un método que nos permite el procesamiento de datos en la ubicación física del usuario, del centro de datos, o cerca de ellos.
Dicho de otra forma, y explicado lo más simple posible, es una manera de optimizar el cloud computing. Surge a partir de la necesidad que tienen los usuarios de tener tiempos de respuesta (latencia) reducidos a sus necesidades de red, permitiendo así que los datos producidos por los dispositivos de internet de las cosas se procesen más cerca de donde se crearon, en lugar de enviarlos a través de largos recorridos para que lleguen a centros de datos y nubes.
La principal ventaja es que el Edge Computing permite a las organizaciones analizar los datos importantes casi en tiempo real.
A medida que en que crecen las redes de Edge, los profesionales de TI se enfrentan a nuevos desafíos de seguridad.
Por ejemplo, para evitar ataques cibernéticos, Schneider Electric cuenta con la nueva evaluación de vulnerabilidad de seguridad de dispositivos, ahora disponible en EcoStruxure IT Expert.
El software de monitoreo y gestión basado en la nube de Schneider Electric para software local. edge, TI distribuido y centro de datos. Específicamente, ayuda a los clientes a identificar e informar vulnerabilidades, prevenir riesgos, cumplir con las políticas y regulaciones de seguridad y comprender las mejores prácticas de la industria para la seguridad.
La mayor dependencia de las aplicaciones basadas en nube obliga a las empresas a replantearse el grado de redundancia de los equipos de la infraestructura física (alimentación, refrigeración y redes) que permanecen en las instalaciones o por decirlo: en el “Edge”
Las aplicaciones de Edge.
- Fog Computing
Es un tipo de procesamiento de datos mediante el cual, los distintos dispositivos conectados a la red, en lugar de mandarlos a la nube, se almacenan en los mismos dispositivos. Lo cual, de manera figurada, lo convierte en “niebla” y no nube. Este tipo de aplicación nos permite un menor consumo de datos, que a su vez resultan en menor costo y latencia. Reduce el consumo del ancho de banda. - Cloudlets
Un cloudlet, es un elemento dentro de la arquitectura que nace de la convergencia de la informática móvil y la computación en nube. Dicho de otra forma, podría interpretarse como un centro de datos en una caja con el objetivo principal de llevar la nube más cerca. Las nubes son más potentes, almacenan más datos y realizan análisis más sólidos que los dispositivos de Edge o las puertas de enlace. Por ejemplo, se podría implementar un subconjunto de los servicios de una plataforma IoT en Cloudlet. - MicroData Centers
Un Centro de Datos localizado es aquel que comparte ubicación con los usuarios del Centros de Datos. Su tamaño puede variar desde 1-2 MW hasta tan solo 10-20 kW. A medida que las empresas externalizan aplicaciones de negocio a proveedores de nube o Colocation, dichos centros van tendiendo hacia el margen inferior de esa horquilla, y en ocasiones conservan únicamente un par de racks en una sala pequeña o un armario.
La adopción de la nube está motivando a un número cada vez mayor de empresas a adoptar entornos de Centros de Datos híbridos con Centros de Datos basados en la nube y en el Edge. Pese a que los equipos que quedan en la instalación se han visto reducidos en sus dimensiones físicas, ahora son incluso más críticos que antes. Esto se debe a que:
- Al incrementar el número de aplicaciones en la nube, la conectividad con esta es crucial para la continuidad de las operaciones de la empresa.
- Existe una cultura en auge entre los empleados que demanda tecnologías “siempre conectadas” y no tolera las interrupciones ocasionadas por los tiempos de parada.
Es así como el Edge Computing logra conectar procesos y asegurarlos, además de garantizar que el proceso se mantenga en todo momento.
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