En resumen:
Inversión histórica: Amazon Web Services desplegará una inversión de más de US$ 4.000 millones para inaugurar su región AWS Sudamérica (Chile) a fines de 2026.
Brecha de habilidades: El 48% de las empresas chilenas ve limitada su adopción tecnológica debido a la falta de competencias y talento digital capacitado.
Comercio Agentivo y “Doble Front-End”: El avance de la inteligencia artificial autónoma exigirá a las empresas crear interfaces duales: una adaptada para usuarios humanos y otra optimizada para que agentes de software realicen transacciones directas.
Caso de éxito local: Coca-Cola Andina elevó sus ventas digitales de un 20% a un 84% mediante su asistente de IA generativa “Nina” operado a través de WhatsApp.
El mercado de infraestructura y servicios cloud en Chile vive una profunda transformación. En el marco del evento AWS Retail and CPG Experience, quedó claro que la adopción de tecnologías emergentes requiere no solo de servidores avanzados, sino de una base humana capaz de sostenerla para redefinir el negocio de canales y corporaciones.
¿Cómo cerrar la brecha de talento digital en el ecosistema chileno?
Rafael Mattje, Líder de Tecnología de AWS para el Cono Sur, destacó que el verdadero desafío de la modernización no radica en el software, sino en las competencias. “El principal reto es la brecha de capacidades digitales. Según el estudio ‘Desbloqueando el Potencial de la IA en Chile – 2025’, el 35% de las empresas ya utiliza IA (frente al 26% del año anterior), pero solo el 13% avanzó hacia usos sofisticados”, dijo Mattje.
“La brecha de habilidades ya limita la adopción en el 48% de las organizaciones chilenas, lo que confirma que el desafío no es únicamente tecnológico, sino también humano”.
Rafael Mattje, Líder de Tecnología de AWS para el Cono Sur.
Ante esto, la capacitación es clave. “Desde 2017 hemos entrenado a más de 2.9 millones de personas en Latinoamérica, y más de 200 mil en Chile”, destacó Mattje. Este esfuerzo coincide con la apertura de la Región AWS Sudamérica (Chile) a fines de 2026, con una inversión de más de US$ 4.000 millones.
“Esta región contará con tres Zonas de Disponibilidad independientes, ofreciendo resiliencia y continuidad operacional para que las empresas operen sus aplicaciones críticas con latencia mínima y total soberanía sobre su información. Nuestra prioridad es ayudar a transformar innovación en resultados concretos”, afirmó.
Durante la apertura del evento, Mattje planteó una dicotomía: casi toda la audiencia levantó la mano al preguntar quiénes habían realizado pilotos de IA Generativa, pero muy pocos al consultar por soluciones productivas con impacto medible.
“Esa dicotomía es normal, pero es nuestra oportunidad de dar el salto”, explicó, citando que para 2028 Gartner proyecta que el 20% de las transacciones digitales serán ejecutadas por agentes autónomos. Amazon capitaliza esto con más de 25 años usando IA en su core y soluciones actuales como Rufus, su asistente de compras generativo.
El amanecer del comercio agentivo y el “doble front-end”
Mauro Granese, Latam Head of Industry Advisory – AI / Agentic de AWS, explicó cómo los modelos generativos redefinen la búsqueda de productos: de menús estáticos a consultas por imágenes o intenciones (como fotografiar el refrigerador para recibir recetas). De hecho, ChatGPT ya procesa 52.5 millones de intenciones de compra diarias a nivel global.
Esto impulsa el “comercio agentivo”, donde agentes de IA transaccionan de forma autónoma. “Los sitios web están optimizados para humanos, pero los agentes leen código”, detalló Granese. “Esto obliga a crear un “doble front-end”: uno tradicional de UX humana y otro para transacciones entre agentes de software.”
Coca-Cola Andina: Un modelo ambidiestro para capturar valor
El caso de éxito local más notable lo expuso Pablo Juan Sereno, Gerente Corporativo Digital de Operaciones en Coca-Cola Andina. En dos años, la firma pasó de registrar un 20% de ventas digitales a un 84% mediante autogestión B2B.
Según Sereno, la base es “Nina”, asistente con IA generativa que opera por WhatsApp y procesa pedidos complejos desde mensajes de voz, integrando reconocimiento de fotos de coolers o apuntes de cuadernos. Soportado por un data lake conectado a SAP y tecnologías como “Vi Supply Chain” y “Palette Vision” (visión computacional en bodegas), Andina automatiza y asegura la precisión de la carga. “Se gestiona bajo un “modelo ambidiestro”: un área digital ágil de 300 personas crea soluciones, mientras las áreas tradicionales las operan, midiendo el retorno en ventas, productividad o servicio”, explicó.
“Ya no hablamos de transformación digital; el día a día de nuestro negocio hoy se trata de capturar valor real de la digitalización”.
Pablo Juan Sereno, Gerente Corporativo Digital de Operaciones en Coca-Cola Andina.
La reconfiguración de la confianza y el modelo operativo
Finalmente, Jaime Caiceo, AI & Data Lead Partner, y Daniel Gallagher, Senior Manager de Transformación Retail y Consumo, en Deloitte, analizaron el sector en base al informe “State of AI”. “Ante presiones de costos y crecimiento, la IA promete aumentar la productividad un 70% promedio (hasta 400% en desarrollo), empujando a destinar un 32% de los presupuestos TI a modernizar infraestructura. “Deloitte agrupa los éxitos en tres jugadas: Eficiencia, Experiencia y Crecimiento. Proyectan la transición de la inteligencia asistida a entornos autónomos donde agentes transaccionan directamente entre sí”, aclararon desde la compañía.
“Las capas intermedias de gestión se van a ir reduciendo porque ese trabajo lo hará la IA, pero los expertos con mirada de negocio quedarán en los extremos supervisando a los agentes autónomos”.
Daniel Gallagher, Senior Manager de Transformación Retail y Consumo en Deloitte.
Por su parte, Jaime Caiceo complementó esta visión haciendo hincapié en la transformación de los paradigmas de toma de decisiones y gobernanza dentro de las organizaciones
“Estamos transitando de la inteligencia asistida a entornos autónomos donde delegamos decisiones transaccionales completas a agentes inteligentes, reconfigurando por completo el concepto de confianza”.
Jaime Caiceo, AI & Data Lead Partner en Deloitte.
El factor cultural: La visión de Mercado Libre sobre la adopción de la IA
En sintonía con este panorama, Camila Cembrano, Directora Comercial de Marketplace para Mercado Libre Chile, expuso cómo la IA ya permea su operación mediante soluciones tanto visibles como invisibles, revelando que el 20% de su código es autogenerado. No obstante, enfatizó que el éxito de esta revolución no depende de la sofisticación técnica, sino de la agilidad cultural para desaprender y volver a aprender constantemente. La ejecutiva instó a los líderes a “ponerse los patines” de la curiosidad y experimentar de forma directa en su día a día.
“Las empresas van a lograr adoptar la IA solo si logran que su gente tenga las ganas de aprender; por eso, hoy la cualidad más importante es aprender a aprender”.
Camila Cembrano, Directora Comercial de Marketplace para Mercado Libre Chile.
El encuentro AWS Retail and CPG Experience consolidó así un espacio de alineación estratégica y colaboración fundamental para el mercado corporativo chileno. Más allá de los números y anuncios de inversión, la jornada dejó en claro que la verdadera transformación hacia 2026 no se medirá solo por la adopción de nuevas tecnologías, sino por la capacidad de articular la potencia de la infraestructura global de AWS con la audacia operativa de líderes locales como Coca-Cola Andina y la guía analítica de consultores estratégicos como Deloitte. La ruta hacia el comercio inteligente en el Cono Sur ya está trazada.
