Los datos se han convertido en el motor del progreso. Las empresas privadas los utilizan para optimizar las experiencias, mejorar las operaciones, los servicios al cliente e inventar nuevos modelos comerciales. Los gobiernos lo utilizan para construir las ciudades del futuro, planificar el consumo de servicios públicos y recursos energéticos y gestionar crisis como la pandemia de COVID.
Pero los repositorios centralizados de datos se están volviendo obsoletos y los enfoques heredados para acceder a la información no funcionarán para las organizaciones con visión de futuro, que deben planificar en el borde (edge), donde se crean los datos.
De acuerdo con Gartner, 91% de los datos ahora se procesan en centros de datos, ya sea en la Nube o en las instalaciones. Pero la firma predice que para 2025, el equilibrio se habrá desplazado hacia el borde, donde tendrá lugar el 75% de todo el procesamiento de datos. Está claro que ahora es el momento de invertir en capacidades informáticas de vanguardia.
En este contexto, hay cinco razones por las que las organizaciones deberían tomar acción lo más pronto posible:
- Tiempos de respuesta más rápidos: La arquitectura de cómputo en el borde coloca las aplicaciones, los datos y los recursos más cerca de donde se generan los datos. El procesamiento se produce en los confines del entorno de una organización en lugar de obligar a los datos a realizar un viaje de “regreso a la base”, que puede ser un centro de datos que se encuentra a cientos, sino miles, de kilómetros de distancia.
Al permitir que los datos se almacenen en el borde, las organizaciones obtienen tiempos de respuesta más rápidos y pueden brindar información en tiempo real más fácilmente. Las aplicaciones en el perímetro podrán deconstruir, procesar y visualizar datos, mostrando información valiosa y procesable en el acto.
Logrando esto, las empresas de fabricación pueden ofrecer mantenimiento predictivo, reparando equipos antes de que se degraden o se averíen. Los proveedores de atención médica pueden aprovechar los monitores, sensores y otros dispositivos avanzados que mejoran en gran medida el diagnóstico y el tratamiento. También está la realidad aumentada (AR), una tecnología de vanguardia que tiene aplicaciones en el comercio minorista, la educación y el entretenimiento. Sus intensas operaciones de renderizado necesitan respuestas en tiempo real para funcionar.
- Mayor resiliencia: Otro beneficio clave es la continuidad del negocio. En caso de interrupción o tiempo de inactividad en un centro de datos centralizado, los sitios en el borde pueden continuar operando de forma independiente ya que la infraestructura es local.
Además, lo que muchas empresas pueden no darse cuenta es que la computación de este tipo no necesita estar conectada. Si bien hacerlo ofrece el beneficio de poder devolver los datos a los centros de datos centralizados, la computación en el borde más rápida puede operar en un modo desconectado, lo que puede ser una gran ventaja en industrias y operaciones más remotas.
- Movimiento económico de datos: Al evaluar esta opción como una propuesta viable para el negocio, surge el término “gravedad de datos”. Una estimación sugiere que para 2024, las empresas de Forbes Global 2000 crearán 1.1 millones de gigabytes por segundo, pero hay gastos de tiempo y dinero para mover estos datos.
En lugar de transmitir datos constantemente y consumir grandes cantidades de ancho de banda, la computación en el borde puede ayudar porque procesa los datos en el lugar y solo entrega la información más importante a la ubicación central. Además, reduce los costos de conectividad al mover cantidades más pequeñas de datos entre el borde y los centros de datos.
- Seguridad y soberanía de datos: Existen países tienen regulaciones estrictas de residencia de datos que restringen el movimiento de estos a través de las fronteras nacionales. La capacidad de la computación en el borde para procesar datos en el sitio conduce a un cumplimiento más sencillo. No solo eso; al transmitir al centro de datos, esta puede cifrar paquetes de datos, lo que es importante si este se rige por leyes de seguridad de datos diferentes a las de la ubicación del borde.
- Innovación: Tecnologías como la inteligencia artificial (AI) y el machine learning (ML) están ganando una amplia aceptación en la región porque las empresas saben que pueden mejorar la competitividad. La computación en el borde permite lo último en IA, automatización e Internet de las cosas (IoT) al alimentar algoritmos con los conjuntos de datos más recientes y pertinentes.
La ventaja competitiva
El transporte de datos desde el borde hasta un centro de datos centralizado para su procesamiento trae consigo aumentos de costos y aumentos de latencia. No solo eso, no es necesario transportar todos los datos a una ubicación centralizada. En un mundo donde los datos no estructurados están creciendo exponencialmente, cada pieza de datos no agregará valor ni será estratégicamente importante para una organización.
Los tiempos de respuesta más rápidos para la toma de decisiones en una ubicación en el borde, la resiliencia y la protección de las operaciones son razones por las que las organizaciones deberían considerar seriamente la computación en el borde e implementar soluciones en el futuro cercano, si aún no lo han hecho.
Las organizaciones que no ven la ventaja como un objetivo para la inversión pronto se preguntarán por qué sus competidores las están superando.
